Hrvatske vode
 
Analiza količina oborina unutar različitih vremenskih intervala
Analysis of precipitation quantities within different time intervals

Josip Juras1*, Ksenija Cindrić2

Sažetak/Abstract: 

Oborina je jedna od najvažnijih veličina pri analizama u različitim studijama, a osobito u vodnom gospodarstvu. U radu su izložene metode praćenja anomalija količina oborina na različitim vremenskim skalama, od jednog dana do godinu dana. Za opis osobina količina oborine na dnevnoj i višemjesečnoj skali je primjenjena normalna razdioba drugog korijena. Na nekoliko primjera je detaljno opisan izračun parametara razdiobe u slučajevima kada se raspolaže samo s podacima o srednjim mjesečnim količinama oborine i njihovim standardnim devijacijama. Preporučene su i neke druge statističke razdiobe ako se raspolaže s podacima o dnevnim količinama oborine. Uz to, dan je i kratki osvrt na sadašnje stanje monitoringa oborina na web stranicama kao i mogućnost upotrebe podataka iz međunarodnih baza podataka u analizi oborinskih prilika u našim krajevima.

 

Precipitation is one of the most important analysis elements in different studies, particularly in water management. The paper presents methods of anomaly monitoring for precipitation quantities on different time scales, from one day to one year. For description of precipitation quantities on daily and months-long scales, the normal square root division is applied. Several examples illustrate in detail the calculation of division parameters in cases when only data on mean monthly precipitation quantities and their standard deviations is available. Some other statistical divisions are also recommended if there is availability of data on daily precipitation quantities. Additionally, a brief overview is also given of the current state of precipitation monitoring on web pages and the possibility of use of data from international data bases in analyses of precipitation circumstances on our territory.

Kategorija: 
Prethodno priopćenje / Preliminary Report
Ključne riječi/Key words: 

promjenljivost oborine, praćenje anomalija, NDK razdioba, SPI, percentil

changeability of precipitation, anomaly monitoring, normal square root division, SPI, percentile

Podaci o autorima/Authors affiliations: 

1Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Geofizički odsjek, Horvatovac bb, 10000 Zagreb, juras@irb.hr*

 

2Državni hidrometeorološki zavod, Grič 3, 10000 Zagreb

Literatura/References: 

Alexandersson, H. (1985.): A simple stochastic model of precipitation process. J. Climate Appl. Meteor., 24, 1285-1295.

 

Bonacci, O. (1994.): Oborina glavna ulazna veličina u hidrološki ciklus. Geing, Split, Hrvatska.

 

Hinkley, D. (1977.): On quick choice of power transformation. Appl. Stat. 26, 67-69.

 

Juras J. (1994.): Somecommon features of probability distributions for precipitaion. Theor. Appl. Climatol., 49, 69-76.

 

Juras J., Juras V., Zaninović. K. (1995.): Praćenje anomalija količina oborina. Održivi razvoj i upravljanje vodama: Zbornik radova 1. hrvatske konferencije o vodama, 576, JVP ˝Hrvatska vodoprivreda˝, Zagreb.

 

Juras J. (1995.): Metode za procjenu vremenske promjenljivosti količina oborine. Disertacija, Prirodoslovno – matematički fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb.

 

McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kleist (1993.): The relationship of drought frequency and duration to time scale. Preprints, Eighth Conf. on Applied Climatology, Anaheim, CA, Amer. Meteor. Soc., 179–184.

 

Ropelewski, C., J. Janowiak, and M. Halpert (1985.): The analysis and display of real time surface climate data. Mon. Wea. Rev., 113, 1101–1106.

 

Trninić D. (1981.): Meteorološki i hidrološki uslovi koji dovode do formiranja pojave velikih voda s posebnim osvrtom na 1979. i 1981. godinu. Vodoprivreda, 13, 449-454.

 

Trninić D. (1997.): Hydrological analysis of high flows and floods in the Sava River (Croatia): Proceedings of the Conference Destructive Water: Water-Caused Natural Disasters, their Abatement and Control. IAHS Publ., 239, 1997.

 

Wilks, D. S. (1990.): Maximum likelihood estimation for the gamma distribution using data containing zeros. Journal of Climate, 3,1495-1501.

 

Wilks, D. S. (2006.): Statistical methods in the atmospheric sciences. Second Edition. Academic Press, London.